Pulse el icono de correo si quiere más información sobre el curso:
Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Temario (25 h.)
Modelos de agrupamiento o segmentación
Clustering/Agrupamiento/Segmentación
- Definición de clustering
- Clustering versus clasificación
- Aplicaciones.
- Bondad de un análisis cluster.
- Propiedades deseables en un método de clustering en minería de datos.
Medidas de distancia y similaridad.
- Variables intervalares.
- Variables binarias/booleanas.
- Variables nominales/categóricas.
- Variables ordinales.
- Variables mixtas.
Distintas aproximaciones al clustering.
- Algoritmos de particionamiento.
- Algoritmos jerárquicos.
- Basados en densidad.
- Basados en rejillas.
- Basados en modelos.
Métodos basados en el particionamiento.
- K-Means.
- K-Medoids o PAM
Métodos jerárquicos.
- Métodos aglomerativos.
- · Métodos divisivos.