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Temario (25 h.)

Modelos de agrupamiento o segmentación

 

Clustering/Agrupamiento/Segmentación

  • Definición de clustering
  • Clustering versus clasificación
  • Aplicaciones.
  • Bondad de un análisis cluster.
  • Propiedades deseables en un método de clustering en minería de datos.

Medidas de distancia y similaridad.

  • Variables intervalares.
  • Variables binarias/booleanas.
  • Variables nominales/categóricas.
  • Variables ordinales.
  • Variables mixtas.

Distintas aproximaciones al clustering.

  • Algoritmos de particionamiento.
  • Algoritmos jerárquicos.
  • Basados en densidad.
  • Basados en rejillas.
  • Basados en modelos.

Métodos basados en el particionamiento.

  • K-Means.
  • K-Medoids o PAM

Métodos jerárquicos.

  • Métodos aglomerativos.
  • ·      Métodos divisivos.