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Temario (25 h.)

Modelos de agrupamiento o segmentación

Clustering/Agrupamiento/Segmentación

• Definición de clustering
• Clustering versus clasificación
• Aplicaciones.
• Bondad de un análisis cluster.
• Propiedades deseables en un método de clustering en minería de datos.

Medidas de distancia y similaridad.

• Variables intervalares.
• Variables binarias/booleanas.
• Variables nominales/categóricas.
• Variables ordinales.
• Variables mixtas.

Distintas aproximaciones al clustering.

• Algoritmos de particionamiento.
• Algoritmos jerárquicos.
• Basados en densidad.
• Basados en rejillas.
• Basados en modelos.

Métodos basados en el particionamiento.

• K-Means.
• K-Medoids o PAM

Métodos jerárquicos.

• Métodos aglomerativos.
• ·      Métodos divisivos.