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Temario (25 h.)

 

Preparación de Datos

Introducción y preprocesamiento.

  • ·         Importancia del preprocesamiento de datos.
  • ·         ¿Qué incluye el Preprocesamiento de Datos?
  • ·         Integración, Limpieza y transformación.
  • ·         Cómo limpiar los datos.
  • ·         Cómo incorporar y ajustar datos.
  • ·         Como proporcionar datos precisos y fiables.
  • ·         Como unificar y escalar los datos.

Datos imperfectos.

  • ·         Cómo manejar los datos imperfectos.
  • ·         Valores perdidos.
  • ·         Limpieza de datos con ruido.
  • ·         Detección de datos anómalos.

Reducción de datos.

  • ·         Cómo reducir la dimensionalidad de los datos.
  • ·         Como eliminar los ejemplos conflictivos y/o redundantes.

Comentarios finales.